Утечка данных – одна из главных угроз для бизнеса и госструктур. DLP-системы помогают минимизировать этот риск, контролируя потоки информации и предотвращая несанкционированный доступ. Технологии машинного обучения позволяют DLP-системам адаптироваться к изменениям в поведении пользователей и угрозах. Например, алгоритмы могут отличить случайную ошибку сотрудника от намеренной попытки передачи конфиденциальной информации. Александр Котов, руководитель направления по развитию бизнеса ИБ компании Axoft рассказывает:
Александр Котов
руководитель направления по развитию бизнеса ИБ Axoft
Метод поведенческого анализа (UBA) однозначно эффективен. К сожалению, использование данного метода не позволяет «перекрыть» все каналы утечки информации. Но он точно может помочь аналитикам и офицерам ИБ распознать аномалии в поведении пользователей. Также, так как основная цель DLP – это предотвращать действия внутреннего нарушителя, в случае взлома, когда злоумышленник «извне» действует от имени легитимного пользователя, UBA будет эффективен для предотвращения утечек.
Источник: Cyber Media
Поделиться
Другие новости
27 марта
Mailion 2.2 — это не только новый дизайн, но и...
Mailion 2.2: проще, быстрее, удобнее — обновленный интерфейс и другие улучшения для продуктивности.
27 марта
Новые возможности МойОфис 3.3 и Squadus 1.8
МойОфис представляет первый релиз этого года: МойОфис 3.3 и Squadus 1.8
4 марта
Российский инженерный софт проник на рынок Узбекистана
Минпромторг России и «цифровой атташе» Торгового представительства РФ в Узбекистане 19 февраля провели вебинар об успешных примерах выхода российских ИТ-компаний на рынок соседней страны. Как выяснил по следам мероприятия Mashnews, софт из России набирает популярность у узбекских предприятий.
3 марта
Что такое Программный Комплекс «Ромашка»?
Первое отечественное решение класса MFT (Managed File Transfer) для компаний, имеющих сложные процессы корпоративного файлового обмена.