Axoft, центр экспертизы и дистрибуции цифровых технологий, и компания «Клиентская База» – российский разработчик Платформы КБ, технологического конструктора для создания CRM-, ERP- и отраслевых систем – заключили дистрибуторский договор. Партнеры Axoft и их заказчики получат доступ к no-code/low-code-решению, позволяющему проектировать и внедрять кастомизированные системы управления бизнес-процессами: от продаж и клиентского сервиса до документооборота и операционных сценариев. В отличие от типовых CRM-продуктов, Платформа КБ ориентирована на построение решений под конкретные требования заказчика — с гибкой настройкой структуры данных, ролей доступа, автоматизаций и интеграций.
Продукт включён в реестр российского программного обеспечения и поддерживает варианты поставки как в облаке, так и on-premise (размещение на инфраструктуре заказчика), что делает его применимым в проектах с требованиями к импортонезависимости и контролю данных.
Сотрудничество с Axoft открывает для партнёров дистрибутора новые возможности: помимо внедрения платформы у заказчиков интеграторы смогут формировать собственные отраслевые решения, развивать экспертизу и выстраивать долгосрочную сервисную модель.
В основе партнёрской политики компании «Клиентская База» лежит принцип прозрачного распределения ценности: вендор обеспечивает развитие и технологическую стабильность платформы, а партнёр сохраняет за собой всю добавленную стоимость, созданную в рамках проектирования, внедрения и кастомизации решений. Такая модель позволяет интеграторам в полной мере монетизировать собственную экспертизу и выстраивать устойчивую экономику проектов.
Благодаря сотрудничеству с Axoft решение становится доступно широкой сети партнёров дистрибутора, что позволит усилить как присутствие Платформы КБ на рынке, так и позиции продукта в сегменте кастомизированных систем автоматизации.
Отдельное направление развития Платформы КБ – встроенные ИИ-интеграции (ClientbaseGPT), которые позволяют использовать искусственный интеллект в прикладных задачах: генерации и обработке текстов, подготовке аналитических резюме по данным и поддержке пользователей. Такой подход расширяет возможности автоматизации и повышает ценность решений для конечных заказчиков.
